1月7日下午，厦门大学黄金良教授莅临我院，在科技楼北1103会议厅为我院带来了一场主题为“大数据和人工智能支持下的水生态环境模型化研究”的讲座。本次讲座由我院副院长黄旭光教授主持，学院教师与研究生踊跃参与，现场学术氛围浓厚。

讲座伊始，黄金良教授对当前变化环境下治水新挑战进行简单的讲解，带我们了解当前生态系统退化是水资源管理不断面临挑战的一个主要原因。随后，他围绕新时期中国治水相关政策进行了详细讲解，根据新时期治水新思路，坚持精准治污、科学治污、依法治污，坚持水陆统筹，实施分区域差异化精准管控。同时，黄金良教授给我们讲解人工智能、机器学习和深度学习的区别，可以利用机器学习算法对洪水致灾因素评估，构建可解释的机器学习模型关联流域属性与河流水质，构建基于空间显性可解释机器学习算法的流域污染物溯源方法等，将人工智能与监控水生态环境相结合。紧接着，黄金良教授带我们了解到利用可解释深度学习建模以表征中国湖泊和水库的有害藻华。最后，对于传统的水文模型已经无法表达复杂的人-水耦合关系，自然水文系统与人类系统的动态整合在水文建模中越来越重要，所以需要在地球系统模式中加入人口、消费等人类过程，构建双向耦合的人地系统模型。

讲座结束后，黄金良教授对本次讲座内容进行了简单的总结，与在场的老师进行了积极的互动，就初学者该如何高效运用大数据、模型构建所需数据的时间跨度选择等问题展开了热烈讨论，耐心回答了每一个问题，其精彩纷呈的演讲赢得了全场教师的热烈掌声，更拓宽了我院在水生态环境模型化研究方面的学术视野，大家纷纷表示受益匪浅。

（文/图：学院研究生会学术部）